Power BI YouTube Channel

Learn dashboards, DAX, and real-world BI projects — step by step.

Learn Power BI From a 100,000+ Subscriber Microsoft Education Channel

The BI Consulting Services YouTube channel has grown to over 122K subscribers by teaching the real Microsoft data stack—Power BI, Power Apps, Power Automate, DAX, Power Query, SharePoint, and Microsoft Fabric—through practical, project-based tutorials. The same team that publishes these tutorials delivers paid consulting engagements for enterprise, government, and nonprofit clients across the United States.

Why Learn From Us?

  • 122K+ subscribers and 118 free video tutorials, from beginner fundamentals to advanced DAX and data modeling.
  • Taught by working consultants, not theorists — every technique comes from live client engagements.
  • Microsoft Partner and certified Minority Business Enterprise (MBE), with a founder and team carrying 15+ years on the Microsoft data platform.
  • Trusted by enterprise, government, and nonprofit organizations to design, implement, and support business intelligence and automation solutions.

BI Consulting Services

BI Consulting Services
Armá una web app completa de ranking y análisis de datos — GRATIS — usando solo Google Apps Script y Google Sheets. Sin hosting, sin servidores, sin costos mensuales. En este video te muestro cómo pasar de una Google Sheet vacía a un dashboard interactivo completo, con filtros, panel de detalle, gráficos y control de acceso con inicio de sesión de Google — usando una plantilla de prompt de IA que podés reutilizar para CUALQUIER proyecto (no solo el que se muestra acá). 🔧 Qué vas a aprender: • Cómo estructurar tu Google Sheet como base de datos para una web app • Cómo usar un prompt de IA ya armado para generar automáticamente toda tu app (backend + frontend) • Cómo exigir inicio de sesión con cuenta de Google para acceder a tu app • Cómo restringir qué usuarios pueden ver qué datos (permisos por fila) • Errores comunes a evitar (y cómo solucionarlos) cuando tus datos tienen celdas vacías o formatos inconsistentes 📋 La plantilla completa del prompt de IA usada en este video está en el COMENTARIO FIJADO más abajo — copiala, completá 3 secciones simples (Plataforma, Base de Datos, Estilo) y pegala en tu asistente de IA favorito para generar tu propia versión. ✅ Requisitos: - Una cuenta de Google (Workspace o personal) - Conocimiento básico de Google Sheets - No se requiere experiencia previa programando — pero ayuda entender lógica básica 🔗 Links útiles: - Repositorio Github - https://github.com/fcester/Data_Stock #GoogleAppsScript #SinCodigo #HerramientasIA #GoogleSheets #DesarrolloWeb #Automatizacion #ChatGPT #Productividad
Crea una Web App GRATIS con Google Apps Script + IA
Build a fully working data ranking & analysis web app — for FREE — using only Google Apps Script and Google Sheets. No hosting, no servers, no monthly costs. In this video, I'll show you how to go from a blank Google Sheet to a complete, interactive web dashboard with filters, a detail panel, charts, and Google login access control — using an AI prompt template you can reuse for ANY project (not just the one shown here). 🔧 What you'll learn: • How to structure your Google Sheet as a database for a web app • How to use a ready-made AI prompt to auto-generate your entire app (backend + frontend) • How to require Google account login to access your app • How to restrict which users can see which data (row-level permissions) • Common bugs to avoid (and how to fix them) when your data has empty cells or inconsistent formatting 📋 The full AI prompt template used in this video is in the PINNED COMMENT below — copy it, fill in 3 simple sections (Platform, Database, Style), and paste it into your favorite AI assistant to generate your own version. ✅ Requirements: - A Google account (Workspace or personal) - Basic familiarity with Google Sheets - No prior coding experience required — but basic logic understanding helps 🔗 Useful links: - Github Repository - https://github.com/fcester/Data_Stock #GoogleAppsScript #NoCode #AITools #GoogleSheets #WebDevelopment #Automation #ChatGPT #Productivity
Build a Web App for FREE with Google Apps Script + AI
Are you developing with Direct Query in Power BI connected to cloud data warehouses like Google Cloud Platform (GCP) and seeing your cloud costs skyrocket? 🛑 This video is a project-saver! When you deploy highly customizable tables using Field Parameters, if a user makes no selection in the slicer, Power BI defaults to a "select all" state. This triggers massive, complex, and extremely expensive queries against your cloud database engine. In this tutorial, you’ll learn how to block this behavior entirely at its root by implementing a smart Wrapper function (UDF) inside your semantic model. 🚀 KEY TAKEAWAYS FROM THIS VIDEO: ✅ The Technical Issue: Understanding how unselected Field Parameters generate heavy Direct Query workloads. ✅ Writing the Control Measure: Dynamically evaluating user selections and defining maximum thresholds to protect hardware performance. ✅ Implementing the Wrapper Logic: Intercepting execution in the backend to return BLANK if parameters are bypassed, stopping queries from hitting GCP in the first place. ✅ Clean Architecture: Mapping core business measures to these new wrapper metrics to ensure clean, low-maintenance model growth. Proactively prevent cloud cost overruns and performance bottlenecks in your reports by implementing backend controls. If this advanced optimization technique helped your reports run faster, make sure to hit that Like button 👍, subscribe to the channel, and turn on the notification bell 🔔 for more enterprise-level Power BI guides. Have you run into high query-costs or performance issues with Direct Query before? Let's talk in the comments below! 👇 #PowerBI #DirectQuery #GCP #FieldParameters #DAX #UDF #PowerBIOptimization #CloudBudget #BusinessIntelligence #DataArchitecture
Power BI Calendar Slicer Killing Your Trends? Here's Why
¿Trabajas con Direct Query en Power BI conectado a almacenes de datos como Google Cloud Platform (GCP) y notas que tus costos se están disparando? 🛑 ¡Este video va a salvar el presupuesto de tu proyecto! Cuando implementamos tablas customizables utilizando Field Parameters y el usuario final deja los segmentadores completamente vacíos (sin selección), Power BI interpreta esto por defecto como una "selección de todos los campos". Esto genera consultas masivas, pesadas y sumamente costosas para tu motor de base de datos en la nube. En este video te enseño cómo detener este comportamiento mediante una solución elegante y de gran eficiencia: crear una Función Wrapper (UDF) o medida envolvente directamente en el modelo de datos. 🚀 LO QUE APRENDERÁS EN ESTE TUTORIAL: ✅ El problema técnico: Cómo interactúan los Field Parameters vacíos con el motor de consultas en Direct Query. ✅ Creación de la Medida de Control: Cómo evaluar dinámicamente si el usuario ha seleccionado campos y limitar el máximo permitido para salvaguardar el rendimiento. ✅ Implementación de la Función Wrapper: Cómo usar la lógica True/False en el backend del modelo para interceptar la consulta y devolver un valor vacío (BLANK) antes de que la query masiva se envíe a GCP. ✅ Arquitectura limpia: Cómo encapsular tus medidas de negocio originales dentro de estas nuevas medidas Wrapper para que el mantenimiento a largo plazo sea sumamente fácil. Previene de forma proactiva problemas críticos de rendimiento y costos en la nube aplicando lógica inteligente en el backend de tu Power BI. Si te sirvió este truco avanzado de optimización de datos, apoya al canal dándole Like 👍, suscribiéndote y activando la campanita 🔔 para recibir notificaciones de videos de nivel senior. ¿Has tenido problemas con consultas pesadas en Direct Query? ¡Comparte tu experiencia en la sección de comentarios! 👇 #PowerBI #DirectQuery #GCP #FieldParameters #DAX #UDF #Optimization #CloudCosts #BusinessIntelligence #DataEngineering
Power BI DirectQuery: El Error que Puede Disparar tus Costos en GCP
📉 ¡No rompas tu Budget en GCP! Evita Queries Masivas en Power BI con UDFs ¿Trabajas con Direct Query en Power BI y tus Field Parameters están disparando los costos en Google Cloud Platform (GCP)? 🛑 ¡Este video salvará tu presupuesto! Cuando un usuario final deja un segmentador de Field Parameters vacío (sin selección), Power BI interpreta por defecto una "selección total" y lanza una consulta masiva sumamente pesada a tu base de datos. En este video te enseño cómo solucionar este problema de raíz implementando una función Wrapper (UDF) en el modelo semántico. Aprenderás a frenar las consultas masivas en el backend antes de que lleguen a tu base de datos en GCP, limitando la cantidad máxima de selecciones para proteger el rendimiento de tus reportes. 🚀 PUNTOS CLAVE QUE ANALIZAMOS: ⚠ El comportamiento por defecto de Power BI con segmentadores vacíos y su impacto en tus costos. 🔒 Cómo diseñar una medida de control inteligente en DAX que limite las selecciones máximas del usuario. ⚙ La lógica para crear funciones "Wrapper" que actúan en el back antes de procesar las métricas de negocio. 📊 Cómo reorganizar tus Field Parameters con estas nuevas medidas para garantizar la máxima eficiencia. Si te sirvió este truco avanzado para optimizar tus modelos Direct Query, apóyame dándole Like 👍, suscribiéndote al canal y activando la campanita 🔔. ¿Te ha pasado este problema de costos y rendimiento en tus dashboards? ¡Te leo abajo! 👇
¡No rompas tu Budget en GCP! Evita Queries Masivas en Power BI con UDFs
📉 Save Your GCP Budget! Prevent Massive Queries in Power BI with UDFs Are you working with Direct Query in Power BI and your Field Parameters are blowing through your Google Cloud Platform (GCP) budget? 🛑 This video is a lifesaver! When a user makes no selection in a Field Parameter slicer, Power BI defaults to a "select all" state and generates a massive, resource-heavy query. In this tutorial, I'll show you how to solve this issue by implementing a custom Wrapper function (UDF) inside your semantic model. You'll learn how to block massive queries in the backend before they hit your GCP data warehouse, keeping your dashboards highly efficient and your cloud costs fully controlled. 🚀 KEY TAKEAWAYS FROM THIS VIDEO: ⚠ The technical explanation of why unselected Field Parameters generate expensive queries. 🔒 How to build a custom DAX control measure to define maximum selection thresholds. ⚙ Implementing "Wrapper" measures that safely intercept user selections in the background. 📊 Restructuring your Field Parameters dynamically to prevent dashboard performance drops. If this advanced optimization trick helped your reports run smoother, please smash that Like button 👍, subscribe to the channel, and hit the notification bell 🔔. Have you faced this query-performance or cost issue in your enterprise projects? Let's discuss in the comments! 👇
Save Your GCP Budget! Prevent Massive Queries in Power BI with UDFs
En este tutorial de Power BI aprenderás cómo utilizar los Bookmarks para crear dashboards más dinámicos, interactivos y profesionales. Los Bookmarks son una de las funcionalidades más potentes de Power BI para mejorar la navegación, optimizar la experiencia del usuario y construir reportes avanzados sin necesidad de soluciones complejas. 🚀 En este video aprenderás: ✅ Qué son los Bookmarks en Power BI y cómo funcionan ✅ Diferencias entre las opciones Data, Display y Current Page ✅ Diferencias entre All Visuals y Selected Visuals ✅ Cómo crear un botón de Reset Filters en Power BI ✅ Cómo mostrar y ocultar paneles de filtros dinámicamente ✅ Cómo crear experiencias de navegación interactivas ✅ Cómo reutilizar Bookmarks entre múltiples páginas del reporte ✅ Mejores prácticas para dashboards interactivos en Power BI 💡 ¿Por qué utilizar Bookmarks? Los Bookmarks permiten crear reportes mucho más intuitivos y dinámicos, ofreciendo una experiencia similar a la de una aplicación dentro de Power BI. Son ideales para crear menús de navegación, paneles desplegables, botones personalizados, filtros dinámicos y experiencias de storytelling para usuarios finales. Con esta técnica podrás: • Mejorar la experiencia de usuario en tus dashboards • Reducir el desorden visual con paneles ocultables • Crear navegación profesional entre páginas y visuales • Construir dashboards interactivos sin programación compleja • Desarrollar reportes más atractivos y fáciles de utilizar 📊 Ideal para analistas de datos, desarrolladores de Power BI, profesionales de Business Intelligence y cualquier persona que quiera mejorar el diseño y la interactividad de sus dashboards. 💬 Déjame en los comentarios qué otros temas de Power BI te gustaría ver en próximos videos. 👍 No olvides darle like, suscribirte y activar las notificaciones para más contenido sobre Power BI, DAX, Power Automate, Microsoft Fabric y análisis de datos. #PowerBI #BookmarksPowerBI #TutorialPowerBI #DashboardPowerBI #BusinessIntelligence #DataAnalytics #PowerBITips #MicrosoftFabric #PowerAutomate #VisualizacionDeDatos
Cómo usar Bookmarks en Power BI | Reset Filters, Paneles Dinámicos y Más
In this Power BI tutorial, you'll learn how to use Bookmarks to build more interactive, user-friendly, and professional dashboards. Bookmarks are one of the most powerful Power BI features for improving report navigation, creating dynamic user experiences, and adding advanced dashboard functionality without complex DAX or custom visuals. 🚀 In this video, you'll learn: ✅ What Bookmarks are in Power BI and how they work ✅ The difference between Data, Display, and Current Page options ✅ The difference between All Visuals and Selected Visuals ✅ How to create a Reset Filters button in Power BI ✅ How to show and hide filter panels dynamically ✅ How to create interactive navigation experiences ✅ How to reuse Bookmarks across multiple report pages ✅ Best practices for building dynamic Power BI dashboards 💡 Why use Bookmarks in Power BI? Bookmarks allow you to create highly interactive reports that improve usability and make dashboards feel more like applications. They are commonly used for dynamic navigation, custom menus, filter panels, reset buttons, page switching, and storytelling dashboards. With Bookmarks, you can: • Improve the user experience of your reports • Reduce dashboard clutter with collapsible panels • Create professional dashboard navigation • Build interactive reporting solutions without additional tools • Deliver more engaging Power BI dashboards 📊 Perfect for Power BI developers, data analysts, business intelligence professionals, and anyone looking to take their dashboard design skills to the next level. 💬 Let me know in the comments what Power BI topics you'd like to see next. 👍 Don't forget to like, subscribe, and turn on notifications for more tutorials on Power BI, DAX, Power Automate, Microsoft Fabric, and Data Analytics. #PowerBI #PowerBIBookmarks #PowerBITutorial #DashboardDesign #BusinessIntelligence #DataAnalytics #DAX #MicrosoftFabric #PowerAutomate #PowerBITips
How to Use Bookmarks in Power BI | Reset Filters, Dynamic Panels & More
📅 Cómo Crear un Calendario Dinámico en Power BI con Field Parameters En este tutorial de Power BI aprenderás a crear un calendario completamente dinámico utilizando Field Parameters, permitiendo a los usuarios cambiar fácilmente entre vistas por Día, Mes, Trimestre y Año dentro de un único visual. En lugar de utilizar bookmarks, múltiples gráficos o tablas de fechas duplicadas, esta solución te ayudará a construir dashboards más limpios, interactivos y fáciles de mantener, utilizando un eje X dinámico que se adapta automáticamente a las selecciones del usuario. 🚀 En este video aprenderás: ✅ Cómo utilizar Field Parameters en Power BI ✅ Cómo crear un eje X dinámico en Power BI ✅ Cómo alternar entre diferentes niveles de tiempo (Día, Mes, Trimestre y Año) ✅ Cómo construir una jerarquía de fechas dinámica ✅ Cómo simplificar tu modelo de datos evitando tablas duplicadas ✅ Cómo mejorar la experiencia de usuario con dashboards interactivos ✅ Mejores prácticas para análisis temporal e inteligencia de tiempo en Power BI 💡 ¿Por qué es importante esta técnica? El análisis dinámico de fechas es una de las funcionalidades más demandadas en los dashboards de Power BI. Gracias a los Field Parameters, podrás ofrecer a los usuarios una forma flexible de analizar tendencias y métricas en distintos niveles temporales sin aumentar la complejidad del modelo. Con este enfoque podrás: • Crear reportes más limpios y fáciles de mantener • Mejorar el rendimiento de tus dashboards • Reducir la complejidad del modelo de datos • Ofrecer una experiencia más interactiva para los usuarios • Realizar análisis de series temporales de forma eficiente 📊 Ideal para analistas de datos, desarrolladores de Power BI, profesionales de Business Intelligence y cualquier persona que quiera crear dashboards más dinámicos e interactivos. #PowerBI #FieldParameters #PowerBITutorial #CalendarioDinamico #DashboardPowerBI #BusinessIntelligence #DataAnalytics #PowerBITips #TimeIntelligence #VisualizacionDeDatos
Crear vistas de calendario dinámicas con Field Parameters en Power BI
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